2.6 QR 인식
0. [QR 인식] 소개
[QR 인식] 모델은 원하는 QR 코드를 학습하여 맞춤형 QR 코드 인식 모델을 생성할 수 있습니다.
[QR 인식]과 [태그 인식]은 인식 원리가 유사하며, 모두 시각적 마커를 사용해 특정 정보를 인식합니다. QR 코드는 주로 정보 전달을 목적으로 하고, 태그 인식은 주로 객체 인식에 사용됩니다. 또한, QR 코드는 저장되는 정보가 복잡해질수록 시각적 패턴도 복잡해지기 때문에, 태그 인식에 비해 HUENIT AI 카메라로 인식하기가 더 어려울 수 있습니다.
1. [QR 인식] 학습 방법
[QR 인식]을 처음 실행하면, QR 코드가 인식되지 않을 경우 빈 화면이 표시될 수 있습니다.
인식 가능한 QR 코드를 카메라로 비추면, 흰색 사각형 모양이 표시됩니다.
학습할 QR 코드가 흰색 사각형으로 인식되면, 터치 디스플레이를 눌러 학습을 시작합니다. 학습이 완료된 후, 카메라로 기존 QR 코드를 비추면, 할당된 ID가 화면에 표시되는 것을 확인할 수 있습니다.
[QR 인식]에서 학습 가능한 ID는 최대 10개까지 등록할 수 있으며, 동일한 QR 코드에 여러 개의 ID를 부여할 수 있으므로 주의가 필요합니다.
2. 모델 학습 완료 방법
원하는 [QR 인식] 모델의 학습을 완료하려면, AI 카메라의 버튼을 2초 동안 길게 눌러줍니다.
팝업창이 뜰 때까지 버튼을 누르지 않으면, 이전 화면(인공지능 모델 선택)으로 돌아가므로 처음부터 인공지능 모델을 다시 학습해야 합니다.
[모델 학습 완료하기] 팝업창이 뜨면, 버튼을 눌러 모델 학습을 완료합니다.
모델 학습을 완료하면, 완성된 나만의 [태그 인식] 모델의 결과를 확인할 수 있습니다. 원하는 대로 결과가 잘 나오는지, 즉 원하는 태그 데이터가 맞는지, 데이터 학습 순서가 올바른지 등을 확인합니다.
3. 학습 모델 저장 방법
결과를 확인한 학습 모델을 HUENIT OS에 저장하면, HUENIT LAB(소프트웨어)에서 해당 인공지능 모델을 활용할 수 있습니다.
모델 학습이 완료된 후, AI 카메라의 버튼을 꾹 눌러줍니다.
[현재 모델 저장하기] 버튼을 클릭합니다. 모델 학습 결과가 마음에 들지 않으면, [모델 삭제 및 재학습] 버튼을 클릭하여 처음부터 다시 모델을 학습합니다.
[저장위치선택]에서 6번째(저장 불가) 항목을 제외하고, 원하는 위치의 모델을 선택하여 현재 모델을 저장할 수 있습니다. "빈 공간"은 모델이 없는 위치를 의미하며, 다른 이름이 적힌 위치에는 이미 인공지능 모델이 저장되어 있습니다. 다른 이름이 적힌 위치에 저장할 경우, 기존 모델이 삭제되니 주의해야 합니다.
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