> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://huenit.gitbook.io/huenit-edu/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://huenit.gitbook.io/huenit-edu/huenit/huenit-os/4..md).
# 4. \[학습 모델 불러오기] 사용 방법
## 0. \[학습 모델 불러오기] 기능 소개
HUENIT OS의 \[인공지능 모델]에서 제공되는 **6개의 인공지능 모델**을 사용하여 자신만의 모델을 생성하고 저장한 경우, **\[학습 모델 불러오기]** 메뉴에서 저장된 인공지능 모델의 결과를 확인할 수 있습니다.
이 기능은 주로 완성된 모델의 결과를 확인하는 용도로 사용됩니다. HUENIT LAB 소프트웨어에서 저장된 인공지능 모델을 활용하여 코딩할 때, 원하는 결과물이 나오지 않을 경우, 이 기능을 통해 인공지능 모델의 결과가 내가 의도한 대로 작동하는지 확인할 수 있습니다.
## 1. \[학습 모델 불러오기] 사용 방법
* \[학습 모델 불러오기] 버튼을 클릭 한 후, 결과를 확인하고자 하는 인공지능 모델을 선택합니다.
{% hint style="info" %}
모델 1부터 모델 6까지 저장된 모델이 없는 경우에는 '빈 공간'으로 표시됩니다. 반면, 모델이 저장된 경우에는 사용된 인공지능 모델의 종류가 표시됩니다.
{% endhint %}