# 2.1 얼굴 인식 ## 0. \[얼굴인식] 소개 **\[얼굴인식]** 모델은 **사람의 얼굴을 감지**하고, 최대 10개의 얼굴 데이터를 등록하여 학습할 수 있습니다. 사용자는 얼굴을 하나씩 등록해 나만의 얼굴인식 모델을 생성할 수 있으며, 이후 학습된 얼굴이 감지되면 등록된 얼굴인지 여부를 확인할 수 있습니다. 또한, 모델은 각 얼굴이 몇 번째로 등록되었는지도 구분합니다.

## 1. \[얼굴인식] 학습 방법 * 처음 \[얼굴인식] 모델을 실행하면, 모든사람의 얼굴을 감지합니다. **학습되지 않은 얼굴이 인식되면** 인식되면, 그 얼굴이 **흰색 상자**로 표시됩니다.

* 인식된 얼굴을 학습하려면 터치 디스플레이를 눌러 학습을 진행합니다. 학습이 완료된 후, 추가 얼굴 데이터를 학습하려면 \[학습을 계속 진행하시겠습니까?] 팝업에서 '네'를 선택합니다. '아니오'를 선택하면 학습이 종료됩니다. {% hint style="info" %} 얼굴인식에서 **학습 가능한 ID는 최대 10개**까지 등록할 수 있으며, 같은 얼굴에 여러 개의 ID를 부여할 수 있으므로 주의가 필요합니다. {% endhint %}

* 얼굴 데이터를 추가로 학습할 때, 이전에 학습된 데이터는 할당된 ID와 그에 맞는 색상으로 얼굴이 표시됩니다.

## 2. 모델 학습 완료 방법 * 원하는 \[얼굴 인식] 모델의 학습을 완료하려면, AI 카메라의 버튼을 2초 동안 길게 눌러줍니다. {% hint style="info" %} 팝업창이 뜰 때까지 버튼을 누르지 않으면, 이전 화면(인공지능 모델 선택)으로 돌아가므로 처음부터 인공지능 모델을 다시 학습해야 합니다. {% endhint %}

* \[모델 학습 완료하기] 팝업창이 뜨면, 버튼을 눌러 모델 학습을 완료합니다.

* 모델 학습을 완료하면, 완성된 나만의 \[얼굴 인식] 모델의 결과를 확인할 수 있습니다. 원하는 대로 결과가 잘 나오는지, 즉 원하는 얼굴 데이터가 맞는지, 데이터 학습 순서가 올바른지 등을 확인합니다.

## 3. 학습 모델 저장 방법 결과를 확인한 학습 모델을 HUENIT OS에 저장하면, HUENIT LAB(소프트웨어)에서 해당 인공지능 모델을 활용할 수 있습니다. * 모델 학습이 완료된 후, AI 카메라의 버튼을 꾹 눌러줍니다.

* \[현재 모델 저장하기] 버튼을 클릭합니다. 모델 학습 결과가 마음에 들지 않으면, \[모델 삭제 및 재학습] 버튼을 클릭하여 처음부터 다시 모델을 학습합니다.

* \[저장위치선택]에서 6번째(저장 불가) 항목을 제외하고, 원하는 위치의 모델을 선택하여 현재 모델을 저장할 수 있습니다. "빈 공간"은 모델이 없는 위치를 의미하며, 다른 이름이 적힌 위치에는 이미 인공지능 모델이 저장되어 있습니다. 다른 이름이 적힌 위치에 저장할 경우, 기존 모델이 삭제되니 주의해야 합니다.