2.5 색상 인식

0. [색상 인식] 소개

[색상 인식] 모델은 원하는 색상을 학습시키고, 이를 바탕으로 나만의 [색상 인식] 모델을 생성할 수 있습니다. 얼굴 인식이나 태그 인식과 달리, 카메라가 색상을 자동으로 감지하는 것이 아니라, 정해진 영역 내에 들어온 색을 학습하게 됩니다. 학습이 완료되면, 등록된 색상인지 여부를 확인할 수 있습니다.

1. [색상 인식] 학습 방법

• [색상 인식]을 처음 실행하면, 색상이 인식될 영역을 표시하는 흰색 사각형이 화면 중앙에 표시됩니다.

• 학습할 색상이 흰색 사각형을 가득 채우도록 물체를 배치합니다.

• 터치 디스플레이를 클릭하여 학습을 시작하며, 해당 색상의 학습이 100% 완료될 때까지 색상이 영역을 벗어나지 않도록 주의합니다.

[색상 인식]에서 학습 가능한 ID는 최대 10개까지 등록할 수 있으며, 학습 중에는 어떤 색상이 학습되었는지 확인할 수 없고, 학습을 완료한 후에만 확인할 수 있습니다.

2. 모델 학습 완료 방법

• 원하는 [색상 인식] 모델의 학습을 완료하려면, AI 카메라의 버튼을 2초 동안 길게 눌러줍니다.

팝업창이 뜰 때까지 버튼을 누르지 않으면, 이전 화면(인공지능 모델 선택)으로 돌아가므로 처음부터 인공지능 모델을 다시 학습해야 합니다.

• [모델 학습 완료하기] 팝업창이 뜨면, 버튼을 눌러 모델 학습을 완료합니다.

• 모델 학습을 완료하면, 완성된 나만의 [색상 인식] 모델의 결과를 확인할 수 있습니다. 원하는 대로 결과가 잘 나오는지, 즉 원하는 색상 데이터가 맞는지, 데이터 학습 순서가 올바른지 등을 확인합니다.

3. 모델 저장 방법

결과를 확인한 학습 모델을 HUENIT OS에 저장하면, HUENIT LAB(소프트웨어)에서 해당 인공지능 모델을 활용할 수 있습니다.

• 모델 학습이 완료된 후, AI 카메라의 버튼을 꾹 눌러줍니다.

• [현재 모델 저장하기] 버튼을 클릭합니다. 모델 학습 결과가 마음에 들지 않으면, [모델 삭제 및 재학습] 버튼을 클릭하여 처음부터 다시 모델을 학습합니다.

• [저장위치선택]에서 6번째(저장 불가) 항목을 제외하고, 원하는 위치의 모델을 선택하여 현재 모델을 저장할 수 있습니다. "빈 공간"은 모델이 없는 위치를 의미하며, 다른 이름이 적힌 위치에는 이미 인공지능 모델이 저장되어 있습니다. 다른 이름이 적힌 위치에 저장할 경우, 기존 모델이 삭제되니 주의해야 합니다.