4.2 [인공지능] 코딩
[인공지능] 블록 카테고리 소개
[코드] 탭의 [인공지능] 블록 카테고리는 선택한 인공지능 모델에 따라 알맞은 블록을 제공합니다. 사용 가능한 인공지능 모델은 크게 [카메라 직접 학습 모델]과 [휴닛 일반 모델]로 나뉩니다.
[카메라 직접 학습 모델]은 HUENIT AI 카메라의 학습 기능을 통해 사용자가 직접 생성한 모델을 불러올 때 사용하는 옵션입니다. 이 모델은 카메라에 저장된 인공지능 모델 정보를 불러와야 하므로, 카메라가 연결된 경우에만 선택할 수 있습니다.
[휴닛 일반 모델]은 HUENIT LAB의 [인공지능 학습] 탭에서 생성한 모델이거나, 예제로 제공되는 모델을 사용할 때 선택하는 옵션입니다.
1. [카메라 직접 학습 모델]
[카메라 직접 학습 모델]을 클릭하면, 연결된 AI 카메라에 따라 서로 다른 목록이 표시되는 것을 확인할 수 있습니다. 이는 HUENIT OS의 [학습 모델 불러오기] 메뉴에 저장된 최대 5개의 인공지능 모델 정보가 자동으로 동기화되어 반영되기 때문입니다. AI 카메라마다 저장된 모델이 다르기 때문에, 사용자마다 표시되는 내용 역시 다를 수 있습니다.
[카메라 직접 학습 모델]의 각 항목(1 ~ 5번)은 HUENIT OS에 저장된 모델 1~5번에 각각 대응하며, 아직 모델이 저장되지 않은 항목은 ‘빈 공간’으로 표시됩니다. 빈 항목을 선택하더라도 데이터가 없기 때문에 아무 동작도 수행되지 않습니다.
모델이 저장되어 있는 경우에는 다음과 같은 형식으로 항목이 표시됩니다. 예를 들어,
1번: [색상 인식]
2번: [얼굴인식]
이와 같이 해당 모델의 종류가 함께 나타납니다.
2. [휴닛 일반 모델]
[휴닛 일반 모델]은 AI 카메라를 연결하지 않고도 사용할 수 있습니다. 이 모델은 얼굴 인식, QR 인식, Tag 인식, 이미지 분류, 마스크 인식, 글씨 인식, yolo_Huenit(휴닛 전용 yolo모델) 등 다양한 인공지능 기능을 지원합니다.
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