# 4. \[학습 모델 불러오기] 사용 방법

## 0. \[학습 모델 불러오기] 기능 소개

HUENIT OS의 \[인공지능 모델]에서 제공되는 <mark style="color:purple;">**6개의 인공지능 모델**</mark>을 사용하여 자신만의 모델을 생성하고 저장한 경우, <mark style="background-color:purple;">**\[학습 모델 불러오기]**</mark> 메뉴에서 저장된 인공지능 모델의 결과를 확인할 수 있습니다.

<figure><img src="https://3075547475-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FmpoZH5TMk0ougpcCYECz%2Fuploads%2FM8ZJqKVd1NZ0kVEPdpnp%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=558ba241-a962-4437-8a3f-bf1c54390d4a" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

이 기능은 주로 완성된 모델의 결과를 확인하는 용도로 사용됩니다. HUENIT LAB 소프트웨어에서 저장된 인공지능 모델을 활용하여 코딩할 때, 원하는 결과물이 나오지 않을 경우, 이 기능을 통해 인공지능 모델의 결과가 내가 의도한 대로 작동하는지 확인할 수 있습니다.

## 1. \[학습 모델 불러오기] 사용 방법

* \[학습 모델 불러오기] 버튼을 클릭 한 후, 결과를 확인하고자 하는 인공지능 모델을 선택합니다.&#x20;

{% hint style="info" %}
모델 1부터 모델 6까지 저장된 모델이 없는 경우에는 '빈 공간'으로 표시됩니다. 반면, 모델이 저장된 경우에는 사용된 인공지능 모델의 종류가 표시됩니다.
{% endhint %}

<figure><img src="https://3075547475-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FmpoZH5TMk0ougpcCYECz%2Fuploads%2FQKdyLtBNvK9J0q2pYliF%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=249ebddb-9fa2-46e6-a5a0-81e2e9346250" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
