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# 5.1 HUENIT YOLO 모델 학습하기
{% hint style="info" %}
\[**HUENIT YOLO 모델 학습하기]** 를 진행하기 위해서는 PC가 인터넷에 연결되어 있어야 합니다.
{% endhint %}
* \[새 AI모델 만들기] 클릭
### 1. Huenit YOLO 모델 선택(AI 모델 선택)
* Huenit YOLO 모델 선택 > \[저장 & 다음으로] 버튼 클릭하여 2단계로 넘어간다.
### 2. **데이터 준비**
YOLO로 탐지할 데이터 라벨을 생성해준다.
라벨 생성을 위한 객체 검색을 클릭하면 여러 객체중 선택할 수 있다.
추가로 학할 데이터가 있다면 \[라벨 추가하기]를 통해 추가하고, 완료 되었다면 \[저장 & 다음으로] 버튼을 클릭하여 3단계로 넘어간다.
### 3. 학습 셋팅
학습 예폭, 배치 사이즈, 학습 횟수, 검증 횟수, 학습 갯수, 검증 갯수를 설정한 후 \[저장 & 다음으로] 버튼을 눌러 4단계로 넘어간다.
### 4. 최종 검토 및 인공지능 모델 생성
* 선택한 AI 모델의 종류를 확인한다.
* 데이터가 제대로 업로드 되었는지 확인하고, 수정사항이 있는 경우에는 \[이전으로]를 눌러 이전으로 돌아간다.
* 검토가 완료되었다면, **\[AI 모델 학습하기]** 버튼을 클릭하여 Huenit YOLO 모델을 생성한다.
* 학습을 모두 마치고 나면 순서, 이름, 종류, 생성일, 상태를 확인 가능하다.
* 학습을 모두 마치고 나면 상태가 \[학습 진행중] 에 있다가 일정시간 후 \[완료]가 된다.
{% hint style="danger" %}
상태가 \[학습 설정중]에서 바뀌지 않거나, \[미완료]라면, 편집이나 삭제 후 \[새 AI모델 만들기]를 통해 다시 학습을 진행시켜야 합니다.
{% endhint %}