5.1 HUENIT YOLO 모델 학습하기

[HUENIT YOLO 모델 학습하기] 를 진행하기 위해서는 PC가 인터넷에 연결되어 있어야 합니다.

• [새 AI모델 만들기] 클릭

1. Huenit YOLO 모델 선택(AI 모델 선택)

• Huenit YOLO 모델 선택 > [저장 & 다음으로] 버튼 클릭하여 2단계로 넘어간다.

2. 데이터 준비

YOLO로 탐지할 데이터 라벨을 생성해준다.

라벨 생성을 위한 객체 검색을 클릭하면 여러 객체중 선택할 수 있다.

추가로 학할 데이터가 있다면 [라벨 추가하기]를 통해 추가하고, 완료 되었다면 [저장 & 다음으로] 버튼을 클릭하여 3단계로 넘어간다.

3. 학습 셋팅

학습 예폭, 배치 사이즈, 학습 횟수, 검증 횟수, 학습 갯수, 검증 갯수를 설정한 후 [저장 & 다음으로] 버튼을 눌러 4단계로 넘어간다.

4. 최종 검토 및 인공지능 모델 생성

• 선택한 AI 모델의 종류를 확인한다.

• 데이터가 제대로 업로드 되었는지 확인하고, 수정사항이 있는 경우에는 [이전으로]를 눌러 이전으로 돌아간다.

• 검토가 완료되었다면, [AI 모델 학습하기] 버튼을 클릭하여 Huenit YOLO 모델을 생성한다.

• 학습을 모두 마치고 나면 순서, 이름, 종류, 생성일, 상태를 확인 가능하다.

• 학습을 모두 마치고 나면 상태가 [학습 진행중] 에 있다가 일정시간 후 [완료]가 된다.

상태가 [학습 설정중]에서 바뀌지 않거나, [미완료]라면, 편집이나 삭제 후 [새 AI모델 만들기]를 통해 다시 학습을 진행시켜야 합니다.