# 3.2.1 \[카메라 직접 학습 모델] 사용하기
## 0. \[카메라 직접 학습 모델] 소개
* 기능 : \[카메라 직접 학습 모델]은 사용자가 HUENIT AI 카메라를 통해 직접 학습시킨 인공지능 모델을 활용할 수 있는 기능입니다. 이 기능을 통해 사용자 맞춤형 AI 모델을 코드 블록으로 쉽게 적용할 수 있습니다.
* 조건 : \[카메라 직접 학습 모델] 기능을 사용하려면, 먼저 HUENIT AI 카메라로 인공지능 모델을 학습하고 저장해야 합니다. 이 과정을 통해 생성된 모델이 \[카메라 직접 학습 모델]에서 불러와 사용될 수 있습니다.
[(클릭)HUENIT OS - \[인공지능 모델\] 학습 방법](https://huenit.gitbook.io/huenit-edu/huenit/huenit-os/2.)
## 1. \[카메라 직접 학습 모델] 사용 방법
HUENIT LAB에서 \[카메라 직접 학습 모델]을 사용해 인공지능 모델로 코딩하려면 다음 단계를 따릅니다:
#### 1단계에서 3단계: HUENIT AI 카메라 사용
1. **모델 학습**: HUENIT AI 카메라를 통해 원하는 인공지능 모델을 학습합니다.
2. **모델 검수**: 저장된 모델을 검수하여 정확도와 성능을 확인합니다.
3. **모델 저장**: 학습된 모델을 HUENIT OS에 저장합니다.
#### 4단계에서 6단계: HUENIT LAB에서 수행
4. **카메라 연결**: HUENIT LAB에 AI 카메라를 연결합니다.
5. **AI 모델 동기화**: HUENIT LAB으로 학습된 모델을 불러와 동기화합니다.
6. **코드 작성**: 동기화된 모델을 활용해 코드를 작성합니다.
이 과정으로, 학습한 인공지능 모델을 HUENIT LAB에서 효율적으로 사용하여 코딩 작업을 수행할 수 있습니다.
## 2. 주의사항
### 카메라 연결 해제 시 블록 비활성화 현상
HUENIT LAB에서 \[카메라 직접 학습 모델]을 불러와 코딩하려면 HUENIT AI 카메라가 연결되어 있어야 합니다.
코드를 작성하는 중에 AI 카메라의 연결이 해제되면, \[카메라 직접 학습 모델] 블록을 사용할 수 없게 되며, 이에 따라 해당 블록들이 모두 비활성화됩니다.
### 인공지능 모델 변경 시 블록 비활성화 현상
HUENIT LAB에서 \[카메라 직접 학습 모델]을 불러와 코딩할 때, 선택된 인공지능 모델에 따라 사용할 수 있는 블록이 달라집니다. 동일한 모양의 블록이라 하더라도, 작성 중인 코드에서 사용된 인공지능 모델과 다른 모델을 선택하면 해당 블록은 비활성화됩니다.
(예시) 카메라 직접 학습 모델 - **얼굴인식 VS 색상인식**
* 얼굴인식 모델과 색상인식 모델을 선택했을 때, 동일한 형태의 블록을 가지고 있습니다.
{% hint style="info" %}
\[인공지능 실행 반복] 블록은 어떤 인공지능 모델을 선택하더라도 동일한 형태로, 다른 인공지능 모델을 선택하더라도 비활성화 되지 않습니다.
{% endhint %}
* 얼굴인식 모델을 선택한 상태에서는 색상인식 블록이 다음과 같이 비활성화되는 것을 볼 수 있습니다.
